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重點(diǎn)新聞

基于機(jī)器視覺(jué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大米外觀品質(zhì)快速自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究

2023/9/6

本研究通過(guò)引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)，自主設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的大米外觀...
AwnImageAnalysisandPhenotypingUsingBarbNet使用BarbNet進(jìn)行芒的圖像分析和表型分析

2023/9/4

在本文中，作者提出了一種基于專用深度學(xué)習(xí)模型——BarbNet進(jìn)行大麥芒顯微圖像中倒刺自動(dòng)...
基于無(wú)人機(jī)多光譜圖像結(jié)合深度學(xué)習(xí)的糧食作物氮素狀態(tài)監(jiān)測(cè)

2023/9/1

本文提出了一種深度學(xué)習(xí)圖像分割方法組合，用于監(jiān)測(cè)整個(gè)農(nóng)田的營(yíng)養(yǎng)狀況，并檢測(cè)養(yǎng)分短缺...
基于無(wú)人機(jī)多傳感器光譜和紋理特征融合的冬小麥總氮含量分析機(jī)器學(xué)習(xí)模型

2023/9/1

研究結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)融合和集成學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)基于無(wú)人機(jī)多傳感器光譜和紋理特征的TNC...
StomataTracker：利用原位視頻和深度學(xué)習(xí)揭示小麥氣孔晝夜節(jié)律

2023/8/29

該研究為植物氣孔研究提供了一個(gè)新的視角，有利于深入探索氣孔運(yùn)動(dòng)的機(jī)制，加快氣孔晝夜...
Plant Biotechnology Journal|高通量作物表型技術(shù)助力小麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量相關(guān)性狀遺傳解析

2023/7/5

該研究結(jié)合了高通量作物表型技術(shù)和全基因組關(guān)聯(lián)分析，探索了小麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺...

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StomataTracker：利用原位視頻和深度學(xué)習(xí)揭示小麥氣孔晝夜節(jié)律

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